Minor en Computación científica
Un minor es un paquete autocontenido de cursos electivos coherentemente integrados que, de ser aprobados por el alumno, le permitirán agregar una especialización secundaria a su especialidad principal. Los minors serán certificados en un documento diferente a los certificados de licenciatura y especialidad.
| Nombre del Minor: Computación Científica | |||
| Nombre en Inglés: Scientific Computing | |||
| Resultados de Aprendizaje del Minor | |||
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El estudiante al termino del Minor
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| Plan de Estudio del Minor | |||
| Cursos Obligatorios del Minor: | |||
| Código | Nombre de Curso | Unidades Docentes | SCT |
| CC3001 | Algoritmos y estructuras de datos | 10 | |
| FI3104 | Métodos numéricos para la ciencia e ingeniería | 10 | |
| CC3501 | Computación gráfica, modelamiento y visualización | 10 | |
| Cursos Electivos del Minor | |||
| Código | Nombre de Curso | Unidades Docentes | SCT |
| CC3002 | Metodologías de diseño y programación | 10 | |
| CC3301 | Programación de software de sistemas | 10 | |
| GF3022 | Contaminación atmosférica | 10 | |
| MA43C(*) | Cálculo de alto desempeño | 10 | |
| CC3003 | Computación II | 10 | |
| FD703 | Métodos computacionales en fluidodinámica | 10 | |
| AS4501/CC4501 | Astroinformática | 10 | |
| MA5303 | Laboratorio de Análisis Numérico de Ecuaciones en Derivadas Parciales | 10 | |
| Total Unidades Docentes y SCT cursos obligatorios y electivos | 40 | 24 | |
(*) Sólo hasta otoño 2012
Nota:
El alumno debe cursar los obligatorios mencionados que no sean obligatorios para su carrera y completar las 40 UD con lo electivos.
Propuesta elaborada por: Rodrigo Soto y Nancy Hitschfeld
| Código | Nombre | |||
| CC3001 | Algoritmos y estructuras de datos | |||
| Nombre en Inglés | ||||
| Algorithms and data structures | ||||
| SCT | Unidades Docentes |
Horas de Cátedra |
Horas Docencia Auxiliar |
Horas de Trabajo Personal |
| 6 | 10 | 3 | 2 | 5 |
| Requisitos | Carácter del Curso | |||
| MA1101 Introducción al Algebra CC1001 Computación I |
Obligatorio |
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| Resultados de Aprendizaje | ||||
| Al termino del curso se espera que el estudiante conozca, aplique y analice las estructuras de datos y los algoritmos más importantes. Diseñe e implemente aplicaciones utilizando estas estructuras de datos y algoritmos. | ||||
| Código | Nombre | |||
| CC3501 | Computación gráfica, visualización y modelamiento para ingenieros | |||
| Nombre en Inglés | ||||
| Computer graphics, visualization and modeling for engineers | ||||
| SCT | Unidades Docentes |
Horas de Cátedra |
Horas Docencia Auxiliar |
Horas de Trabajo Personal |
| 6 | 10 | 3 | 1.5 | 5.5 |
| Requisitos | Carácter del Curso | |||
| CC1001 Computación I MA2601 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias |
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| Resultados de Aprendizaje | ||||
| Al termino del curso se espera que le estudiante modele, solucione y visualice computacionalmente problemas aplicados que involucran geometrías / escenas tridimensionales complejas y datos asociados. Desarrolle proyectos centrados en aplicaciones usando OpenGL, MATLAB, y algún sistema CAD como Solid Edge y Software para obtener triangulaciones de datos especiales. Domine adecuadamente estas técnicas (Python, biblioteca gráfica MATLAB, Sistema CAD, software específico) para abordar problemas interdisciplinarios. | ||||
| Código | Nombre | |||
| FI3104 | Métodos Numéricos para la Ciencia y la Ingeniería | |||
| Nombre en Inglés | ||||
| Numerical methods for science and engineering | ||||
| SCT | Unidades Docentes |
Horas de Cátedra |
Horas Docencia Auxiliar |
Horas de Trabajo Personal |
| 6 | 10 | 3 | 3 | 4 |
| Requisitos | Carácter del Curso | |||
| MA2002 Calculo Avanzado y Aplicaciones | CFB | |||
| Resultados de Aprendizaje | ||||
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Al finalizar el curso el estudiante demuestre que: Aplica métodos y técnicas básicas de cálculo numérico para la resolución de problemas complejos de ciencias e ingeniería. |
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